Nach drei Jahren intensiver Zusammenarbeit konnten die Projektpartner des Forschungsprojekts KIsSME (Künstliche Intelligenz zur selektiven echtzeitnahen Aufnahme von Szenarien- und Manöverdaten bei der Erprobung hochautomatisierter Fahrzeuge) diese Woche seinen erfolgreichen Abschluss feiern. In einer Abschlussveranstaltung bei Bosch in Renningen wurden die Ergebnisse des Gemeinschaftsprojekts verschiedener Partner aus Industrie und Forschung vorgestellt.

Ziel von KIsSME war es, die Datenerfassung und -verarbeitung bei Testfahrten von autonomen Fahrzeugen durch den Einsatz von KI-Methoden zu optimieren. Durch gezielte Filterung der Sensor- und Umfelddaten auf die wirklich sicherheitsrelevanten Fahrsituationen kann der „Datenmüll“ deutlich reduziert werden. Dies führt zu Effizienzsteigerungen bei der anschließenden Auswertung der Testfahrten.

Unser Unternehmen hat unteren Anderem als Beitrag einen KI-Algorithmus entwickelt, der kontinuierlich trainiert wurde, um Fahrsituationen möglichst zuverlässig nach ihrer Kritikalität bewerten zu können. Die Qualität dieser Kritikalitätseinschätzung ist entscheidend, um den Datenrecorder gezielt nur dann auszulösen, wenn sicherheitsrelevante Manöver oder Systemzustände vorliegen.

„Es war eine Freude, Teil dieses hochkarätig besetzten Konsortiums zu sein und unseren Beitrag zum Gesamterfolg leisten zu können“, erklärt Dr. Frank Hantschel, Projektverantwortlicher von RA Consulting. „Die Ergebnisse sind sehr vielversprechend für künftige Entwicklungen von Systemen für autonome Fahrzeuge. Daher ist es naheliegend, dass wir die Zusammenarbeit mit einigen Partnern in Folgeprojekten weiter vertiefen werden.“